Penelitian ini mengembangkan sebuah perangkat lunak untuk pengenalan isyarat tangan dengan mengimplementasikan model jaringan syaraf tiruan propagasi balik (JSTPB). Data masukan isyarat tangan yang diambil dari setiap orang disimpan sebagai sebuah citra dengan format .JPG. Citra terlebih dahulu harus melalui tahap prapengolahan dan ekstraksi fitur. Metode ekstraksi fitur yang digunakan adalah H…