Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan dan membandingkan metode seleksi fitur Particle Swarm Optimization (PSO), Ant Colony Optimization (ACO), dan Genetic Algorithm (GA) dalam klasifikasi kanker paru-paru menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Penelitian ini menggunakan 10000 data pasien kanker paru-paru yang terdiri dari 14 fitur dan 1 label. Proses seleksi fitur diimplementas…