Skripsi
IMPLEMENTASI CRISP-DM PADA ANALISIS PEMBANGUNAN PENDIDIKAN PRASEKOLAH MENURUT KABUPATEN/KOTA DI INDONESIA
Taman kanak-kanak merupakan pendidikan prasekolah yang sangat penting dalam mendukung perkembangan masa emas anak-anak di Indonesia. Namun tidak semua anak-anak di Indonesia memiliki kesempatan dalam menempuh pendidikan prasekolah dikarenakan berbagai faktor-faktor yang meliputinya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhinya, kemudian diharapkan dapat memberikan informasi dan membantu pihak pemerintah dalam mengelompokkan Kabupaten/Kota yang membutuhkan pembangunan prasekolah maupun kekurangan dalam peserta didik sesuai dengan kondisi wilayah tersebut. Berdasarkan hasil pengamatan, peneliti melakukan penelitian penerapan Clustering K-Means dengan kerangka kerja CRISP-DM dan menggunakan RapidMiner sebagai alat ilmu data mining. Penelitian yang dilakukan menghasilkan 3 cluster terdiri dari Kabupaten/Kota dengan nilai Davies Bouldin Index (DBI) adalah 0.205. Hasil tiap cluster yaitu cluster 1 dan 2 direkomendasikan untuk penambahan pembangunan taman kanak-kanak, dan cluster 0 direkomendasikan untuk mengoptimalkan penambahan peserta didik taman kanak-kanak.