Skripsi

ANALISIS PREDIKSI KUALITAS UDARA BERBASIS INDEKS MENGGUNAKAN INTERNET OF THINGS DAN ALGORITMA MACHINE LEARNING

---

Kualitas udara merupakan faktor krusial yang memengaruhi kesehatan manusia dan keberlangsungan lingkungan. Peningkatan polusi akibat aktivitas manusia seperti industri dan transportasi mendorong perlunya pemantauan kualitas udara yang efektif dan real-time. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi Indeks Kualitas Udara (AQI) berbasis algoritma Random Forest menggunakan data konsentrasi enam polutan utama, yaitu PM2.5, PM10, CO, NO2, SO2, dan O3. Data yang digunakan diperoleh dari sensor berbasis Internet of Things (IoT) serta dataset publik dengan total lebih dari 155.000 data pengukuran. Proses penelitian meliputi tahapan preprocessing, pelatihan model, evaluasi dengan metrik RMSE dan R², serta validasi eksternal. Hasil analisis menunjukkan bahwa model mampu memprediksi nilai AQI dengan tingkat akurasi yang baik. Selain itu, fitur PM2.5 teridentifikasi sebagai faktor paling berpengaruh dalam penentuan kualitas udara. Dengan integrasi teknologi IoT dan algoritma Machine Learning, sistem ini dapat digunakan sebagai alat bantu dalam mendukung kebijakan mitigasi pencemaran udara dan perlindungan kesehatan masyarakat secara berkelanjutan.

---

Availability

Detail Information

Series Title

09011382126155

Call Number

T1801712025

Publisher

Indralaya : Prodi Sistem Komputer, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya., 2025

Collation

xvii, 64 hlm.; ilus.; tab.; 29 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

004.07

Content Type

Text

Media Type

unmediated

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Sistem komputer
Prodi Sistem Komputer

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

MURZ

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment