Skripsi
DETEKSI SERANGAN DENIAL OF SERVICE (DOS) DALAM JARINGAN 6LOWPAN DENGAN METODE BERDASARKAN BASIS KEPERCAYAAN (TRUST BASED DETECTION)
Jaringan Internet of Things (IoT), khususnya 6LoWPAN yang mengadopsi protokol routing RPL, sangat rentan terhadap ancaman keamanan seperti serangan Denial-of-Service (DoS). Serangan UDP Flooding secara spesifik dapat mengganggu ketersediaan layanan dan menguras sumber daya terbatas node. Penelitian ini mengusulkan dan mengevaluasi kinerja metode Trust-based detection untuk mendeteksi serangan DoS dalam jaringan 6LoWPAN. Metode ini menilai tingkat kepercayaan node melalui dua parameter utama: Direct Trust (DT), yang dihitung dari rasio paket valid, dan Indirect Trust (IT), yang didapatkan dari skor reputasi node tetangga. Simulasi Contiki Cooja menunjukkan bahwa node malicious terdeteksi dengan jelas karena menghasilkan jumlah paket yang sangat tinggi dan memiliki nilai Direct Trust yang sangat rendah (0.73%–0.97%), serta Indirect Trust yang mencerminkan ketidakpercayaan tinggi (18%–20%). Selain itu, implementasi mekanisme deteksi Trust-based terbukti efisien dengan konsumsi daya yang stabil atau sedikit hemat energi dibandingkan kondisi serangan tanpa deteksi, memastikan kelayakan metode ini untuk jaringan 6LoWPAN yang terbatas sumber daya.