Skripsi
OPTIMASI SISTEM REKOMENDASI BUKU DENGAN METODE CONTENT-BASED FILTERING
Buku bukan hanya sekadar sumber pengetahuan, tetapi juga alat untuk memperdalam pemahaman tentang berbagai hal. Namun, dengan banyaknya pilihan buku yang tersedia, menemukan yang sesuai dengan minat bisa menjadi menyulitkan. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini mengusulkan bahwa sistem rekomendasi merupakan solusi yang terbukti efektif dalam mengelola beragamnya informasi serta memberikan saran yang sesuai dengan keinginan pengguna. Berbagai industri telah mengadopsi sistem rekomendasi ini untuk meningkatkan pengalaman pelanggan mereka. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sebuah sistem yang dapat merekomendasikan buku berdasarkan minat pengguna. Dataset yang digunakan terdiri dari 5000 judul buku. Metode yang diterapkan adalah Content-based filtering dengan menggunakan algoritma TF-IDF dan Cosine Similarity untuk menilai tingkat kemiripan antar buku. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan rekomendasi dengan akurasi mencapai 90,95%