Skripsi

DETEKSI SERANGAN BRUTE FORCE PADA TANGLE NETWORK NODE IOTA HORNET DENGAN METODE SIGNATURE-BASED DETECTION

---

Brute force adalah salah satu metode umum yang paling sering digunakan oleh peretas dalam kejahatan siber. IOTA merupakan pendekakan blockchain sekuensial dengan Directed Acyclic Graph (DAG) berdasarkan Distributed Ledger Technology (DLT) open source yang dirancang khusus untuk industri IoT/IoE. IOTA Hornet node yang terpasang pada cyber-physical system seperti pada server yang merupakan critical infrastructure rentan terhadap serangan brute force karena node IOTA yang dapat diakses melalui website memiliki dashboard yang dapat melakukan login user dan password. Untuk menerapkan metode signature-based detection pada Intrusion Detection System(IDS) diperlukan analisis mengenai pola signature dari serangan brute force. Penelitian tugas akhir ini membahas mengenai deteksi serangan brute force pada node IOTA hornet dengan menggunakan IDS snort dan suricata yang sudah diterapkan signature-based didalamnya dan kemudian hasil deteksi akan dikalkulasikan untuk mendapatkan deteksi serangan dan akurasi dari IDS yang digunakan. Dari penelitian ini IDS snort memiliki tingkat deteksi serangan dan akurasi yang lebih baik dari suricata dengan tingkat deteksi serangan 99,35% dengan akurasi 99,02% sementara suricata dengan tingkat deteksi 73,95% dan akurasi 84,57% .

---

Availability

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T1512222024

Publisher

Indralaya : Prodi Sistem Komputer, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya., 2024

Collation

xxx, 115 hlm.; ilus.; 29 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

005.807

Content Type

Text

Media Type

unmediated

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Intrusion Detection System
Prodi Sistem Komputer

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

KA

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment