Skripsi

ANALISIS KLASTERISASI KUALITAS INTERNET SELULER MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DAN GAUSSIAN MIXTURE MODEL

---

Penelitian ini menggunakan data jaringan internet dari Ookla Open Data (Speedtest Global Performance) yang mencakup tiga variabel utama, yaitu kecepatan unduh (download speed), kecepatan unggah (upload speed), dan latensi (latency). Tujuan penelitian ini adalah menganalisis kondisi dan performa jaringan internet seluler di 17 kabupaten/kota Provinsi Sumatera Selatan tahun 2025 serta memberikan rekomendasi berbasis data bagi Dinas Komunikasi dan Informatika dalam upaya pemerataan dan peningkatan infrastruktur digital melalui pendekatan Knowledge Discovery in Databases (KDD). Metode yan g diterapkan meliputi RobustScaler untuk normalisasi data, Principal Component Analysis (PCA) untuk reduksi dimensi, serta algoritma K-Means dan Gaussian Mixture Model (GMM) untuk klasterisasi wilayah berdasarkan kesamaan karakteristik jaringan. Hasil analisis menunjukkan bahwa kedua algoritma membentuk tiga klaster (K=3) dengan pola berbeda. GMM memiliki kinerja lebih stabil dibandingkan K-Means, dengan nilai Silhouette 0,426 dan Davies–Bouldin Index 0,284, sedangkan K Means memperoleh 0,351 dan 0,688, sementara nilai Calinski–Harabasz GMM (9,960) yang lebih rendah dari K-Means (13,754) mencerminkan trade-off antara kepadatan klaster dan stabilitas model yang menegaskan karakter adaptif GMM terhadap variasi data. Wilayah perkotaan seperti Palembang dan Prabumulih menempati klaster berperforma tinggi, sedangkan Ogan Komering Ulu Selatan berada pada klaster berperforma rendah (18,87 Mbps; 33 ms), menunjukkan kesenjangan digital sekitar 18 Mbps antarwilayah. Temuan ini menegaskan pentingnya strategi pemerataan infrastruktur digital seperti melalui perluasan fiber optic, peningkatan kapasitas BTS, dan kolaborasi lintas pemangku kepentingan menuju Visi Indonesia Digital 2045.

---

Availability

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T1894632025

Publisher

Indralaya : Prodi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya., 2025

Collation

xiii, 101 hlm.; ilus.; tab.; 29 cm.

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

004.607

Content Type

Text

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Pengolahan data elektronik
Prodi Sistem Informasi

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

MI

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment