Skripsi

ANALISIS SENTIMEN LAYANAN KESEHATAN KLINIK YAMET KOMENTAR INSTAGRAM DENGAN NAIVE BAYES

---

Kemajuan teknologi informasi yang pesat mendorong sektor kesehatan untuk bertransformasi menuju pemanfaatan platform digital demi meningkatkan efisiensi dan kemudahan akses layanan. Klinik Yamet Palembang, sebagai pusat terapi bagi anak berkebutuhan khusus, telah menggunakan media sosial sebagai kanal komunikasi utama, meskipun situs web resminya masih belum dioptimalkan secara maksimal. Permasalahan utama yang diangkat dalam penelitian ini adalah belum teridentifikasinya persepsi publik terhadap layanan klinik tersebut di ranah digital. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap layanan Klinik Yamet Palembang melalui komentar yang terdapat pada akun Instagram resminya. Algoritma Naïve Bayes dipilih karena memiliki performa yang baik dalam klasifikasi teks dengan jumlah data yang relatif terbatas serta tingkat kompleksitas yang rendah. Prosedur penelitian mencakup tahap prapemrosesan teks, pembobotan menggunakan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF), dan penerapan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) untuk menyeimbangkan proporsi data antar kategori sentimen. Berdasarkan hasil pengujian, model yang dibangun mampu mengklasifikasikan opini masyarakat ke dalam tiga kategori utama, yaitu positif, netral, dan negatif,xii dengan tingkat akurasi sebesar 86,56% sebelum penerapan SMOTE. Namun, setelah dilakukan penyeimbangan data menggunakan metode Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE), tingkat akurasi model mengalami penurunan menjadi 70,00%. Kombinasi TF-IDF, Naïve Bayes, dan SMOTE terbukti efektif dalam menggambarkan persepsi masyarakat terhadap layanan kesehatan berbasis digital. Secara aplikatif, hasil penelitian ini memberikan rekomendasi bagi Klinik Yamet Palembang dalam mengembangkan strategi komunikasi digital yang lebih adaptif, serta memberikan kontribusi teoretis bagi penelitian analisis sentimen di bidang layanan kesehatan di Indonesia.

---

Availability

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T1895012025

Publisher

Indralaya : Prodi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya., 2025

Collation

xix, 109 hlm.; ilus.; tab.; 29 cm.

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

004.807

Content Type

Text

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Prodi Sistem Informasi
Aplikasi Layanan Kesehatan

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

MI

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment