Skripsi
ANALISIS SENTIMEN PELANGGAN TERHADAP PENILAIAN PRODUK PADA TOKOPEDIA NYEMIL.SAJI MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen pelanggan terhadap ulasan produk pada toko Nyemil.Saji di Tokopedia menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Permasalahan utama yang melatarbelakangi penelitian adalah adanya ketidaksesuaian antara isi ulasan teks dan rating bintang yang menyulitkan evaluasi kualitas produk secara objektif. Data dikumpulkan melalui web scraping dan diproses menggunakan tahapan text preprocessing serta representasi fitur TF-IDF. Sebanyak 2.826 ulasan dianalisis dengan model SVM untuk mengklasifikasikan sentimen positif, negatif, dan netral. Hasil penelitian menunjukkan akurasi model sebesar 96%, dengan performa terbaik pada sentimen netral dan positif. Temuan ini mengindikasikan bahwa pelanggan cenderung memberikan ulasan netral hingga positif, mencerminkan tingkat kepuasan yang baik terhadap kualitas rasa dan layanan pengiriman.
No other version available