Skripsi

ANALISIS SPASIAL DETERMINAN KEMATIAN IBU DI KABUPATEN MUARA ENIM TAHUN 2020-2022

---

Penggunaan layanan cloud telah menjadi semakin populer dalam beberapa tahun terakhir, memicu peningkatan permintaan terhadap sumber daya cloud computing yang lebih besar dan efisien. Hal ini menimbulkan tantangan baru dalam mengelola beban kerja yang semakin kompleks dan beragam. Penelitian ini bertujuan untuk memvalidasi efektivitas metode load balancing MTBLB (Multi-time Based Load Balancing) dalam mengatasi tantangan tersebut. Metode MTBLB mengadopsi dan mengintegrasikan tiga pendekatan berbeda dalam satu algoritma yang komprehensif, yaitu logger, cronjobs, dan round-robin, untuk memastikan distribusi beban yang lebih merata dan efisien. Hasil penelitian yang telah dilakukan menunjukkan bahwa metode MTBLB mampu mendistribusikan beban dengan lebih efektif dibandingkan dengan algoritma round-robin, yang merupakan salah satu algoritma pembanding, pada berbagai skenario percobaan yang telah dilakukan. Kinerja optimal metode MTBLB tercapai saat server berada dalam kondisi abnormal, dengan peningkatan efisiensi sebesar 30% berdasarkan nilai standar deviasi, menunjukkan keandalannya dalam menghadapi situasi yang tidak terduga. Selain itu, metode MTBLB juga menunjukkan keunggulannya dalam mengurangi jumlah anomali yang dihasilkan, baik dalam kondisi server normal maupun abnormal. Penelitian ini membuktikan bahwa MTBLB merupakan solusi yang lebih efisien dan efektif untuk load balancing dalam lingkungan cloud computing yang dinamis. Dengan demikian, MTBLB berpotensi besar untuk diimplementasikan dalam skala yang lebih luas, guna meningkatkan kinerja dan efisiensi sistem cloud computing yang terus berkembang. Temuan ini memberikan kontribusi signifikan bagi pengembangan teknologi load balancing dan pengelolaan sumber daya di era digital yang semakin kompleks.

---

Availability

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T1450732024

Publisher

Indralaya : Prodi Kesehatan Masyarakat, Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Sriwijaya., 2024

Collation

xiii, 35 hlm.; ilus.; 29 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

614.420 7

Content Type

Text

Media Type

unmediated

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Prodi Kesehatan Masyarakat
Epidemiologi — Analisis Spasial

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

KA

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment