Skripsi

SISTEM KLASIFIKASI KEMATANGAN BUAH ANGGUR BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

---

Kematangan buah anggur merupakan faktor utama dalam menentukan kualitas dan nilai jual buah karena berpengaruh langsung terhadap rasa, tekstur, dan tingkat kesegaran. Penilaian kematangan buah anggur secara manual masih memiliki keterbatasan karena bersifat subjektif dan bergantung pada pengalaman manusia. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menganalisis sistem klasifikasi kematangan buah anggur berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Data diperoleh dari citra buah anggur yang diambil menggunakan kamera sebagai bagian dari sistem IoT, kemudian melalui tahap praproses sebelum digunakan sebagai data latih dan data uji. Tingkat kematangan buah anggur diklasifikasikan ke dalam empat kategori, yaitu mentah, setengah matang, hampir matang, dan matang. Model CNN dilatih dan diuji untuk mengevaluasi kinerjanya dalam mengklasifikasikan tingkat kematangan buah anggur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berbasis CNN yang dikembangkan mampu mengklasifikasikan kematangan buah anggur dengan tingkat akurasi yang memuaskan. Sistem ini diharapkan dapat mendukung proses pemantauan kematangan buah anggur secara otomatis, akurat, dan efisien serta mendorong penerapan teknologi cerdas di bidang pertanian berbasis IoT.

---

Availability

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T1900122025

Publisher

Indralaya : Prodi Sistem Komputer, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya., 2025

Collation

xv, 99 hlm.; ilus.; tab.; 29 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

634.801 107

Content Type

Text

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Prodi Sistem Komputer
Teknologi Tanaman Anggur

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

MI

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment