Skripsi

IMPLEMENTASI SISTEM KLASIFIKASI HAMA TANAMAN ANGGUR BERBASIS INTERNET OF THINGS DENGAN METODE MACHINE LEARNING

---

Tanaman anggur merupakan komoditas hortikultura bernilai ekonomi tinggi yang rentan terhadap serangan hama belalang, sehingga diperlukan sistem identifikasi yang cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem klasifikasi hama belalang pada tanaman anggur berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan metode machine learning. Sistem dikembangkan dengan mengombinasikan algoritma YOLOv8 untuk deteksi objek dan Support Vector Machine (SVM) untuk klasifikasi hasil pemotongan citra. Dataset diperoleh dari citra belalang dengan berbagai sudut pandang dan diuji pada lingkungan komputasi sebelum diterapkan pada perangkat Raspberry Pi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan deteksi dan klasifikasi hama belalang dengan tingkat akurasi mencapai 94.3%, serta kecepatan pemrosesan berada pada kisaran 0.49 hingga 1 FPS. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat digunakan sebagai solusi pemantauan hama tanaman anggur secara otomatis dan berpotensi diterapkan di lapangan.

---

Availability

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T1900132025

Publisher

Indralaya : Prodi Sistem Komputer, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya., 2025

Collation

xvi, 113 hlm.; ilus.; tab.; 29 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

632.950 7

Content Type

Text

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Prodi Sistem Komputer
Pengendalian Hama Tanaman Anggur

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

MI

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment