Text
ANALISIS LOKASI RAWAN KRIMINALITAS PENCURIAN MOTOR PADA TAHUN 2021-2024 DI KABUPATEN MUSI BANYUASIN MENGGUNAKAN PENDEKATAN UNSUPERVISED LEARNING
Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi pola tingkat kerawanan kriminalitas pencurian kendaraan bermotor (curanmor) di Kabupaten Musi Banyuasin menggunakan pendekatan unsupervised learning. Empat algoritma clustering ini, yaitu K-Means, DBSCAN, Hierarchical Clustering, dan Gaussian Mixture Model digunakan untuk mengelompokkan data kejadian kriminal berdasarkan variabel jenis kendaraan, jumlah pelaku, jumlah korban, dan nilai kerugian. Evaluasi ini dilakukan menggunakan beberapa metrik yaitu, Silhouette Score, Davies-Bouldin Index, dan Calinski-Harabasz Score untuk menentukan metode mana yang menjadi metode terbaik. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma K-Means memberikan hasil paling optimal berdasarkan nilai evaluasi tertinggi, sehingga dipilih sebagai metode utama dalam analisis klaster. Klaster pertama menggambarkan wilayah dengan tingkat kerawanan kriminalitas yang tinggi ditandai dengan jumlah kasus dan kerugian yang besar, sedangkan klaster kedua menunjukkan tingkat kerawanan rendah dengan frekuensi kejadian lebih sedikit. Pola ini dapat menjadi dasar bagi aparat kepolisian dan pemerintah daerah dalam menentukan prioritas pengawasan serta strategi pencegahan tindak kriminalitas yang lebih efektif di Kabupaten Musi Banyuasin.