The Sriwijaya University Library

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Login
  • Librarian
  • Member Area
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject ISBN/ISSN Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of ANALISIS LOKASI RAWAN KRIMINALITAS PENCURIAN MOTOR PADA TAHUN 2021-2024 DI KABUPATEN MUSI BANYUASIN MENGGUNAKAN PENDEKATAN UNSUPERVISED LEARNING
Bookmark Share

Text

ANALISIS LOKASI RAWAN KRIMINALITAS PENCURIAN MOTOR PADA TAHUN 2021-2024 DI KABUPATEN MUSI BANYUASIN MENGGUNAKAN PENDEKATAN UNSUPERVISED LEARNING

Prayoga, Adelia Wike - Personal Name;

Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi pola tingkat kerawanan kriminalitas pencurian kendaraan bermotor (curanmor) di Kabupaten Musi Banyuasin menggunakan pendekatan unsupervised learning. Empat algoritma clustering ini, yaitu K-Means, DBSCAN, Hierarchical Clustering, dan Gaussian Mixture Model digunakan untuk mengelompokkan data kejadian kriminal berdasarkan variabel jenis kendaraan, jumlah pelaku, jumlah korban, dan nilai kerugian. Evaluasi ini dilakukan menggunakan beberapa metrik yaitu, Silhouette Score, Davies-Bouldin Index, dan Calinski-Harabasz Score untuk menentukan metode mana yang menjadi metode terbaik. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma K-Means memberikan hasil paling optimal berdasarkan nilai evaluasi tertinggi, sehingga dipilih sebagai metode utama dalam analisis klaster. Klaster pertama menggambarkan wilayah dengan tingkat kerawanan kriminalitas yang tinggi ditandai dengan jumlah kasus dan kerugian yang besar, sedangkan klaster kedua menunjukkan tingkat kerawanan rendah dengan frekuensi kejadian lebih sedikit. Pola ini dapat menjadi dasar bagi aparat kepolisian dan pemerintah daerah dalam menentukan prioritas pengawasan serta strategi pencegahan tindak kriminalitas yang lebih efektif di Kabupaten Musi Banyuasin.


Availability
#
Central Library (Reference) T1937392026
T193739
Available but not for loan - Not for Loan
Detail Information
Series Title
-
Call Number
T1937392026
Publisher
Indralaya : Prodi Sistem Komputer, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya., 2026
Collation
x, 80 hlm.; ilus.; tab.; 29 cm
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
006.307
Content Type
Text
Media Type
unmediated
Carrier Type
other (computer)
Edition
-
Subject(s)
Kecerdasan Buatan
Prodi Sistem Komputer
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
SEW
Other version/related
TitleEditionLanguage
EKSTRAKSI FRASA KUNCI UNSUPERVISED MDERANK ARSITEKTUR MULTI-SKOR DAN FUSI PERINGKAT (MUSE-RANK)-id
ANALISIS HUBUNGAN JUMLAH PENUMPANG DAN BUS SEKOLAH DI KOTA JAKARTA PADA TAHUN 2017 HINGGA 2019 MENGGUNAKAN PENDEKATAN UNSUPERVISED LEARNINGid
EVALUASI METODE UNSUPERVISED LEARNING DALAM PENGELOMPOKAN DATA KECELAKAAN LALU LINTAS UNTUK MENGIDENTIFIKASI POLA SPASIAL BERDASARKAN LOKASI DAN TINGKAT KEPARAHANid
File Attachment
  • ANALISIS LOKASI RAWAN KRIMINALITAS PENCURIAN MOTOR PADA TAHUN 2021-2024 DI KABUPATEN MUSI BANYUASIN MENGGUNAKAN PENDEKATAN UNSUPERVISED LEARNING
Comments

You must be logged in to post a comment

The Sriwijaya University Library
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2026 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search
Where do you want to share?