The Sriwijaya University Library

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Login
  • Librarian
  • Member Area
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject ISBN/ISSN Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of METODE K-MEDOIDS UNTUK PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI SUMATERA SELATAN BERDASARKAN FAKTOR-FAKTOR STUNTING
Bookmark Share

Skripsi

METODE K-MEDOIDS UNTUK PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI SUMATERA SELATAN BERDASARKAN FAKTOR-FAKTOR STUNTING

Harmiani, Ratih - Personal Name;

Tingginya prevalensi stunting di Provinsi Sumatera Selatan menunjukkan bahwa permasalahan gizi pada anak masih menjadi tantangan serius. Selain itu, faktor faktor penyebab stunting diketahui bervariasi antarwilayah, sehingga diperlukan analisis pengelompokan untuk memahami pola kemiripan antar kabupaten/kota berdasarkan faktor-faktor yang berkaitan dengan kejadian stunting. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan 17 kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Selatan berdasarkan 8 variabel, yaitu Balita Gizi Buruk, Ibu Hamil Anemia, Ibu Hamil Kurang Energi Kronis (KEK), Berat Badan Lahir Rendah, Cakupan Posyandu Aktif, Balita Gizi Kurang, Balita Wasting, dan Penduduk Miskin. Metode yang digunakan adalah K-Medoids dengan variasi jumlah klaster dari k = 2 hingga k = 5. Evaluasi jumlah klaster terbaik dilakukan menggunakan metode Silhouette Coefficient dan Elbow, ditetapkan tiga klaster sebagai jumlah klaster terbaik. Pembentukan tiga klaster ini menggambarkan perbedaan karakteristik wilayah terkait faktor-faktor penyebab stunting. Klaster pertama terdiri dari 6 kabupaten/kota (Ogan Komering Ulu, Musi Rawas, Banyuasin, Ogan Komering Ulu Selatan, Ogan Ilir, Lubuklinggau) yang dicirikan oleh tingginya nilai Balita Gizi Kurang dan Balita Wasting. Klaster kedua mencakup 7 kabupaten/kota (Ogan Komering Ilir, Lahat, Musi Banyuasin, PALI, Palembang, Prabumulih, Pagar Alam) dengan cakupan posyandu aktif tertinggi, namun tetap menunjukkan beberapa faktor risiko seperti anemia pada ibu hamil dan tingkat kemiskinan yang masih cukup tinggi sehingga potensi terjadinya stunting tetap perlu mendapat perhatian. Klaster ketiga terdiri dari 4 kabupaten/kota (Muara Enim, Ogan Komering Ulu Timur, Empat Lawang, Musi Rawas Utara) dan didominasi oleh nilai tertinggi pada variabel Balita Gizi Buruk, Ibu Hamil Anemia, Ibu Hamil KEK, Berat Badan Lahir Rendah, dan Penduduk Miskin. Kata Kunci : Elbow, Klastering, K-Medoids, Silhouette Coefficient, Stunting


Availability
#
Central Library (Reference) T1917102025
T191710
Available but not for loan - Not for Loan
Detail Information
Series Title
-
Call Number
T1917102025
Publisher
Indralaya : Prodi Ilmu Matematika, Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sriwijaya., 2025
Collation
xvi, 91 hlm.; ilus.; 29 cm
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
006.312 07
Content Type
Text
Media Type
unmediated
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Prodi Ilmu Matematika
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
KA
Other version/related
TitleEditionLanguage
KLASTERISASI DIRECTION PESAWAT DARI BANDARA SULTAN MAHMUD BADARUDDIN II MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEDOIDSid
PENERAPAN DATA MINING DALAM MENGELOMPOKKAN BENCANA ALAM MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEDOIDS (STUDI KASUS: BADAN PENANGGULANGAN BENCANA DAERAH (BPBD) PROVINSI JAWA TENGAH)id
CLUSTERING NILAI SISWA SMA UNTUK MENENTUKAN BIDANG KEILMUAN PERGURUAN TINGGI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEDOIDSid
File Attachment
  • METODE K-MEDOIDS UNTUK PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI SUMATERA SELATAN BERDASARKAN FAKTOR-FAKTOR STUNTING
Comments

You must be logged in to post a comment

The Sriwijaya University Library
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2026 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search
Where do you want to share?