The Sriwijaya University Library

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Login
  • Librarian
  • Member Area
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject ISBN/ISSN Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP KEBIJAKAN PPATK PEMBLOKIRAN REKENING BANK MENGGUNAKAN METODE INDOBERTWEET
Bookmark Share

Skripsi

ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP KEBIJAKAN PPATK PEMBLOKIRAN REKENING BANK MENGGUNAKAN METODE INDOBERTWEET

Prasetia, Dika - Personal Name;

Kebijakan pemblokiran rekening dormant yang diterapkan oleh Pusat Pelaporan dan Analisis Transaksi Keuangan (PPATK) pada tahun 2025 bertujuan untuk mencegah penyalahgunaan rekening tidak aktif dalam aktivitas keuangan ilegal. Namun, kebijakan ini menimbulkan beragam respons dan perdebatan di masyarakat, khususnya di ruang digital, yang menunjukkan perbedaan tingkat penerimaan publik terhadap kebijakan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap kebijakan pemblokiran rekening dormant oleh PPATK berdasarkan opini yang disampaikan di platform X. Data penelitian diperoleh melalui proses web scraping terhadap cuitan publik menggunakan kata kunci terkait kebijakan PPATK dengan rentang waktu pengambilan data dari 26 Juni hingga 26 Agustus 2025. Dataset yang terkumpul kemudian melalui tahapan pra-pemrosesan data, pelabelan sentimen secara manual ke dalam tiga kelas, yaitu positive, neutral, dan negative, serta visualisasi distribusi data. Analisis sentimen dilakukan menggunakan model IndoBERTweet yang telah melalui proses fine-tuning. Evaluasi kinerja model dilakukan dengan menggunakan metrik accuracy, F1-score, dan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sentimen publik terhadap kebijakan pemblokiran rekening dormant didominasi oleh sentimen negatif, yang mengindikasikan rendahnya tingkat penerimaan masyarakat terhadap kebijakan tersebut. Model IndoBERTweet hasil fine-tuning menunjukkan performa yang sangat baik dalam mengklasifikasikan sentimen, dengan nilai akurasi sebesar 90,84% dan F1-score sebesar 0,91, serta mampu melakukan inferensi secara konsisten pada data baru.


Availability
#
Central Library (Reference) T1918672026
T191867
Available but not for loan - Not for Loan
Detail Information
Series Title
-
Call Number
T1918672026
Publisher
Indralaya : Prodi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya., 2026
Collation
xiv, 59 hlm.; ilus.; 29 cm
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
006.312 07
Content Type
Text
Media Type
unmediated
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Prodi Sistem Informasi
Analisis Sentimen (Sentiment Analysis)
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
KA
Other version/related
TitleEditionLanguage
PERBANDINGAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN NAÏVE BAYES PADA ANALISIS SENTIMENid
ANALISIS SENTIMEN E-WALLET DI TWITTER MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE DAN RECURSIVE FEATURE ELIMINATIONid
SISTEM RATING BERDASARKAN KOMENTAR DENGAN ANALISIS SENTIMEN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES PADA SITUS TRIPADVISORid
File Attachment
  • ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP KEBIJAKAN PPATK PEMBLOKIRAN REKENING BANK MENGGUNAKAN METODE INDOBERTWEET
Comments

You must be logged in to post a comment

The Sriwijaya University Library
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2026 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search
Where do you want to share?