ANALISIS SENTIMEN PUBLIK PADA TWITTER TERHADAP IMPLEMENTASI KEBIJAKAN ROYALTI MUSIK DENGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE

Search by :

ALL Author Subject ISBN/ISSN Advanced Search

Last search:

Image of ANALISIS SENTIMEN PUBLIK PADA TWITTER TERHADAP IMPLEMENTASI KEBIJAKAN ROYALTI MUSIK DENGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE

Skripsi

ANALISIS SENTIMEN PUBLIK PADA TWITTER TERHADAP IMPLEMENTASI KEBIJAKAN ROYALTI MUSIK DENGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE

Onky, Ardhillah - Personal Name;

Penelitian ini menginvestigasi determinan perilaku impulsive buying selama acara Flash Sale di platform Tokopedia. Berlandaskan pada kerangka kerja Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2), penelitian ini menguji pengaruh Hedonic Motivation dan Price Value terhadap Behavioral Intention, serta dampaknya terhadap Impulsive Buying. Pendekatan kuantitatif diterapkan dengan menggunakan data survei dari 144 responden di Kota Palembang yang pernah berpartisipasi dalam Flash Sale Tokopedia. Data dianalisis menggunakan Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) melalui perangkat lunak SmartPLS 4. Hasil empiris menunjukkan bahwa Hedonic Motivation dan Price Value memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap Behavioral Intention, di mana Price Value muncul sebagai prediktor terkuat. Lebih lanjut, ditemukan hubungan positif yang kuat antara Behavioral Intention dan Impulsive Buying, yang mengonfirmasi bahwa niat untuk berpartisipasi dalam Flash Sale secara signifikan mendorong perilaku pembelian tidak terencana. Temuan ini menunjukkan bahwa meskipun kenikmatan hedonis itu penting, persepsi manfaat ekonomi tetap menjadi katalis utama bagi konsumen. Secara praktis, penyedia platform dapat mengoptimalkan desain Flash Sale dengan menekankan persepsi penghematan dan pengalaman yang menyenangkan untuk mendorong konversi secara efektif.

Availability

Central Library (Reference) T1932482025

T193248

Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title: -
Call Number: T1932482025
Publisher: Indralaya : Prodi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya., 2025
Collation: xvii, 57 hlm.; ilus.; 29 cm
Language: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Classification: 006.312 07
Content Type: Text
Media Type: unmediated
Carrier Type: -
Edition: -
Subject(s): Support Vector Machine (SVM)
Prodi Sistem Informasi
Specific Detail Info: -
Statement of Responsibility: KA

Other version/related

Title	Edition	Language
PERBANDINGAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN NAÏVE BAYES PADA ANALISIS SENTIMEN		id
KLASIFIKASI SERANGAN SQL INJECTION MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)		id
PENGARUH SYNTHETIC MINORITY OVERSAMPLING TECHNIQUE (SMOTE) PADA ANALISIS SENTIMEN MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)		id

File Attachment

ANALISIS SENTIMEN PUBLIK PADA TWITTER TERHADAP IMPLEMENTASI KEBIJAKAN ROYALTI MUSIK DENGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE

Comments

You must be logged in to post a comment