The Sriwijaya University Library

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Login
  • Librarian
  • Member Area
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject ISBN/ISSN Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of EKSTRAKSI INDICATOR OF COMPROMISE PADA CYBER THREAT INTELLIGENCE MENGGUNAKAN BILSTM-CRF DENGAN REPRESENTASI TF-IDF DAN GLOVE
Bookmark Share

Skripsi

EKSTRAKSI INDICATOR OF COMPROMISE PADA CYBER THREAT INTELLIGENCE MENGGUNAKAN BILSTM-CRF DENGAN REPRESENTASI TF-IDF DAN GLOVE

Aprilia, Ika Putri - Personal Name;

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem ekstraksi Indicator of Compromise (IoC) dari teks Cyber Threat Intelligence (CTI) menggunakan pendekatan Named Entity Recognition (NER). Permasalahan utama dalam CTI adalah data yang bersifat semi-terstruktur sehingga menyulitkan identifikasi informasi penting secara manual. Metode yang digunakan adalah model BiLSTM-CRF dengan skema BIO untuk sequence labeling, serta membandingkan dua skenario representasi teks, yaitu TF-IDF dan GloVe. Dataset yang digunakan terdiri dari APTNER sebagai data trainning dan validation, serta ESET malware IoC sebagai data testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mampu mengekstraksi entitas IoC dengan baik, model dengan word embedding TF-IDF memperoleh nilai accuracy sebesar 94.72%, precision 97.01%, recall 97.45%, dan F1-score 97.23%, sedangkan model dengan word embedding GloVe memperoleh accuracy sebesar 95.34%, precision 97.03%, recall 98.00%, dan F1-score 97.51%, GloVe yang sedikit lebih unggul dibandingkan TF-IDF. Keunggulan GloVe dipengaruhi oleh kemampuannya dalam menangkap hubungan semantik antar kata, sementara TF-IDF masih mampu memberikan performa yang kompetitif karena karakteristik teks CTI yang memiliki pola entitas yang spesifik dan konsisten. Kontribusi penelitian ini terletak pada penerapan model BiLSTM-CRF untuk ekstraksi IoC pada data CTI serta analisis perbandingan dua metode representasi teks dalam domain keamanan siber. Hasil ekstraksi kemudian diimplementasikan dalam sistem pendukung analisis CTI untuk membantu proses identifikasi entitas IoC secara lebih efisien.


Availability
#
Central Library (REFERENCES) T1956412026
T195641
Available but not for loan - Not for Loan
Detail Information
Series Title
-
Call Number
T1956412026
Publisher
Indralaya : Prodi Sistem Komputer, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya., 2026
Collation
93 hlm.; ilus.; 29 cm
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
005.807
Content Type
Text
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Prodi Sistem Komputer
Keamanan Siber
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
TUTI
Other version/related

No other version available

File Attachment
  • EKSTRAKSI INDICATOR OF COMPROMISE PADA CYBER THREAT INTELLIGENCE MENGGUNAKAN BILSTM-CRF DENGAN REPRESENTASI TF-IDF DAN GLOVE
Comments

You must be logged in to post a comment

The Sriwijaya University Library
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2026 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search
Where do you want to share?