Filter by
IMPLEMENTASI METODE ADAPTIVE BOOSTING (ADABOOST) DALAM KLASIFIKASI KEJADIAN H…
Classifying rainfall events can be challenging when the available data is incomplete or contains missing values. Several imputation methods can be used to address missing data, such as the mean imputation method and the K-Nearest Neighbors Imputation method. For classification purposes, many techniques can be utilized, one of which is the Adaptive Boosting (AdaBoost) method. AdaBoost is designe…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- -
- Collation
- xv, 237 hlm.; ilus.; tab.; 29 cm.
- Series Title
- -
- Call Number
- T1911612025
Penerapan algoritma adaboost dalam mendeteksi gambar telinga
Telinga merupakan salah satu organ tubuh yang ada pada manusia, yang berfungsi untuk mendengar. Keunikan telinga yang tidak berubah bentuknya telah menjadikan objek ini sebagai sistem biometrik, maka memungkinkan untuk mengembangkan aplikasi yang dapat membantu manusia untuk mengenali identitas seseorang melalui telinga dengan cara mendeteksi gambar telinga terlebih dahulu. Metode yang digunaka…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- -
- Collation
- viii, 101 hlm. : ilus.
- Series Title
- -
- Call Number
- 006.330 7 Anw p 2014
Deteksi rambu lalu lintas berbasis segmentasi warna adaboost dan k-nn
Pendeteksian rambu lalu lintas secara otomatis dapat membantu pengemudi kendaraan bermotor untuk mengenali dan mematuhi rambu lalu lintas. Namun, banyak hal yang memengaruhi rambu lalu lintas sehingga tidak dapat terdeteksi, diantaranya intensitas cahaya yang tinggi pada siang hari ataupun rendah pada malam hari. Oleh karena itu, dibutuhkan perangkat lunak yang dapat mendeteksi rambu lalu linta…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- -
- Collation
- xiv, 87 hlm. : ilus.
- Series Title
- -
- Call Number
- -
Computer Science, Information & General Works 
Philosophy & Psychology 
Religion 
Social Sciences 
Language 
Pure Science 
Applied Sciences 
Art & Recreation 
Literature 
History & Geography