Efficient route planning for tourism is crucial to enhance the tourist experience and optimize transportation management between tourist locations. This study compares the performance of the Ant Colony Optimization algorithm in finding the shortest route in Palembang City using various parameters, including the number of iterations, the number of ants, the alpha value, the beta value, and the p…
Pencarian rute terpendek merupakan persoalan optimasi yang sering ditemui dalam kehidupan sehari-hari. Penyelesaian ini dapat diselesaikan secara baik dan efektif menggunakan Algoritma Ant Colony Optimization(ACO). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat efektifitas Algoritma Ant Colony Optimization(ACO) dalam menentukan jalur terpendek untuk menemukan lokasi SPBU di kota Palemba…
Salah satu permasalahan travelling salesman problem adalah pendistribusian barang, karena dalam pendistribusian barang kita seharusnya mencari lintasan terpendek dari asal ke tujuan dan kembali lagi ke daerah asal. Ada banyak algoritma untuk mencari lintasan terpendek, salah satunya adalah algoritma Ant Colony Optimization (ACO). Algoritma ini mengadopsi perilaku semut dalam pencarian rute …