Filter by
Implementasi model gilmore and gomory dan modified branch and bound algorith…
Cutting Stock Problem (CSP) adalah suatu persoalan menentukan pola pemotongan dari sejumlah stock dengan ukuran panjang dan lebar tertentu yang dipotong untuk memenuhi permintaan suatu barang. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma pattern generation (PG) untuk membentuk model Gilmore and Gomory pada CSP dua dimensi. Pola-pola pemotongan yang diperoleh se…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- -
- Collation
- xii, 58 hlm. : ilus. + CD
- Series Title
- -
- Call Number
- -
Aplikasi algoritma pattern generation dan column generation technique pada m…
Cutting Stock Problem (CSP) merupakan permasalahan pemotongan bahan baku dalam bidang optimasi. Secara umum, CSP terdiri dari sekumpulan potonganpotongan kecil disebut item dan untuk sekumpulan potongan-potongan yang lebih besar disebut stock sheets. Sekumpulan potongan-potongan bahan baku dengan ukuran lebar lebih dari satu disebut multiple width. Selanjutnya CSP dengan bahan baku lebih d…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- -
- Collation
- xvi, 99 hlm. : Ilus
- Series Title
- -
- Call Number
- -
Reduksi pola pemotongan kertas pada cutting stock problem (csp) satu dimensi
Cutting Stock Problem (CSP) satu dimensi merupakan salah satu permasalahan optimasi dalam pemotongan bahan persediaan yang bertujuan mendapatkan sisa pemotongan (Trim Loss) seminimum mungkin. Trim loss disebabkan oleh beberapa alasan, salah satunya adalah penyusunan letak pola pemotongan yang kurang tepat, sehingga diperlukan pola pemotongan yang tepat. CSP merupakan kasus pengkombinasian …
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- -
- Collation
- xvi, 112 hlm. : ilus.
- Series Title
- -
- Call Number
- -
Reduksi pola pemotongan hasil Pattern Generation Pada Cutting Stock Problem (…
Cutting Stock Problem (CSP) 2 dimensi merupakan permasalahan pemotongan bahan baku yang bertujuan untuk mendapatkan sisa pemotongan (trim loss) seminimum mungkin. Salah satu hal yang menyebabkan trim loss adalah peletakan pola yang kurang tepat. Penelitian ini menggunakan algoritma pattern generation untuk menghasilkan pola-pola pemotongan. Berdasarkan hasil dan pembahasan didapatkan bahwa deng…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- -
- Collation
- xiv, 93 hlm. : ilus.
- Series Title
- -
- Call Number
- -
Implementasi Algoritma Pattern Generation dalam Pembentukan Model Gilmore and…
Cutting Stock Problem (CSP) dua dimensi adalah suatu persoalan penentuan pola pemotongan dari sejumlah stock dengan panjang dan lebar standar yang dipotong untuk memenuhi permintaan suatu barang. Penentuan pola pemotongan bertujuan agar jumlah stock yang digunakan menjadi minimum. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma pattern generation untuk membentuk model Gilmore and Gomory pada CSP d…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- -
- Collation
- xiii, 100 hlm. : ilus.
- Series Title
- -
- Call Number
- -
Penyelesaian cutting stock problem satu dimensi menggunakan teknik pembangkit…
Cutting Stock Problem (CSP) adalah suatu masalah pemrograman linear bilangan bulat bertujuan mencari bagaimana cara memotong suatu item sedemikian hingga meminimumkan sisa dari pemotongan item atau mengurangi jumlah item yang dipakai. Penelitian ini bertujuan membentuk pola-pola pemotongan kayu yang disesuaikan dengan panjang standar kayu persediaan di Depot Kusen Mitra Vanay menggunakan data…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- -
- Collation
- xv, 61 hlm. : ilus.
- Series Title
- -
- Call Number
- -
Minimisasi trim loss kertas gulungan pada Cutting Stock Problem (CSP) satu di…
Cutting Stock Problem (CSP) satu dimensi adalah suatu bentuk permasalahan Optimasi dalam kasus pemotongan bahan baku yang menggunakan satu macam sisi pemotongan, yaitu pemotongan dari sisi panjang atau dari sisi lebar. Tujuan utama CSP pada penelitian ini bertujuan meminimalkan kerugian akibat pemotongan atau trim loss pada material kertas gulungan menggunakan pendekatan Dua Fase dan metode Bra…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- -
- Collation
- xv, 88 hlm. : ilus.
- Series Title
- -
- Call Number
- -
Computer Science, Information & General Works 
Philosophy & Psychology 
Religion 
Social Sciences 
Language 
Pure Science 
Applied Sciences 
Art & Recreation 
Literature 
History & Geography