PREDIKSI DURASI RAWAT INAP PASIEN ICU MENGGUNAKAN DEEP LEARNING

Memprediksi durasi lama rawat inap pada pasien merupakan aspek krusial bagi rumah sakit untuk meningkatkan kualitas pelayanan medis dan manajemen rumah sakit. Prediksi ini membantu pasien dalam menyiapkan kebutuhan yang diperlukan serta memungkinkan rumah sakit untuk mempersiapkan pelayanan medis yang tepat. Dalam penelitian ini, dilakukan prediksi durasi rawat inap pasien ICU menggunakan pende…

KLASIFIKASI KECOCOKAN TANAMAN DENGAN PARAMETER DATA PH DAN KELEMBABAN TANAH M…

Terdapat peningkatan penggunaan kemajuan teknologi khusunya dalam bidang kecerdasan buatan dan Internet of Things (IoT). Penggunaan kecerdasan buatan dalam bidang pertanian seperti Internet of Things (IoT) dapat mengoptimalkan hasil panen petani, misalnya aplikasi pemantauan Ph dan Kelembahan yang membuat petani mengatahui nilai Ph dan Kelembaban secara real time dan menampilkan tanaman apa yan…

DETEKSI KEPADATAN KENDARAAN MENGGUNAKAN YOLO DENGAN ALGORITMA 1-DIMENSIONAL C…

This Automatic vehicle density detection on major roads in Palembang City is performed by combining the YOLOv8 method and the 1- Dimensional Convolutional Neural Network (1D-CNN) algorithm. YOLOv8 detects vehicle objects, namely cars and motorcycles, from image datasets and CCTV video recordings. The detection results, in the form of vehicle counts, are used as numerical input to the 1D-CNN mod…

KLASIFIKASI BATU GINJAL PADA CITRA CT MENGGUNAKAN METODE CNN MODEL VGG16

Kidney stone disease is a common health issue that can lead to serious complications if not properly treated. Early and accurate detection is crucial for effective management. Therefore, this research aims to develop software for classifying kidney stones from kidney images. This software uses the Convolutional Neural Network method with the VGG16 architecture because of its excellent performan…

Jaringan Saraf Tiruan Teori dan Aplikasi

Edition

1

ISBN/ISSN

978-602-95139-0-5

Collation

viii, 124 hlm. ; 23 cm

Series Title

-

Call Number

611.8 Ast j

Peramalan jumlah penduduk menggunakan algoritma backpropagation

Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan perangkat lunak yang dapat digunakan untuk meramalkan jumlah penduduk. Metode yang digunakan adalah Algoritma Backpropagation pada Jaringan Saraf Tiruan. Algoritma Backpropagation adalah salah satu metode pembelajaran terbimbing yang melakukan pelatihan berdasarkan pola data yang sudah ada secara berulang. Kemudian dari pola data yang telah d…