Colorectal cancer is a colon cancer characterized by the presence of colorectal polyps. The detection of colorectal polyps can be performed automatically using deep learning methods based on Convolutional Neural Networks (CNN), such as You Only Look Once (YOLO). YOLOv8 provides multi-task capabilities, including simultaneous object detection and segmentation, known as instant segmentation throu…
Pengelolaan data wajib pajak yang efektif sangat penting untuk meningkatkan tingkat kepatuhan dan mengoptimalkan pendapatan daerah. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi keterbatasan penerapan segmentasi wajib pajak berbasis data pada instansi Samsat tingkat lokal dengan menerapkan metode K-Means Clustering sebagai pendukung penyusunan strategi Customer Relationship Management (CRM) yang leb…
Diabetic Retinopathy is a condition that often causes blindness in the retina. One characteristic of diabetic retinopathy in the retina is the presence of exudates. Exudates segmentation is one way to detect diabetic retinopathy. A commonly used method for exudates segmentation is Convolutional Neural Network (CNN). One architecture found in CNN methods is U-Net.. Even though it is successful i…
Penelitian bertujuan untuk: 1) Mengetahui merek smartphone yang paling dominan digunakan; 2) Mengetahui faktor-faktor yang paling berpengaruh dalam pemilihan merek smartphone; dan 3) Mengetahui bentuk segmentasi pasar pengguna smartphone berdasarkan hasil dendogram. Data yang dianalisis adalah data primer, yaitu sebanyak 385 sampel masyarakat Kecamatan Sirah Pulau Padang, Kabupaten Ogan Ko…
Segmentasi pada citra medis memegang salah satu peranan penting dalam diagnosis dan pengambilan keputusan terhadap suatu penyakit, salah satunya dalam penarikan diagnosis untuk penyakit tumor otak. Proses segmentasi umumnya terpengaruh oleh derau pada citra MRI yang mengurangi kualitas dari citra merupakan masalah yang tak dapat dilepaskan. Adanya intervensi dari derau menyebabkan hasil se…
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah perangkat lunak mendeteksi dan mengenali objek rambu lalu lintas menggunakan metode segmentasi warna dan template matching. Perangkat lunak menerima masukkan dari citra yang memuat sebuah objek rambu dengan format .jpeg dan .jpg. Tahap awal yang dilakukan adalah mendeteksi objek rambu dengan memisahkan warna ciri khas objek rambu terhadap warn…
Pada penelitian ini dibangun sebuah perangkat lunak untuk identifikasi mengenali parkir kosong dengan mengimplementasikan metode segmentasi dan template matching pada pengolahan citra. Sebagai data masukan, area parkir yang diambil berasal dari area parkir yang berada di palembang dan disimpan sebagai sebuah citra dengan format .BMP (bitmap). Terdapat dua data masukan, yaitu sebagai citra …
Pendeteksian rambu lalu lintas secara otomatis dapat membantu pengemudi kendaraan bermotor untuk mengenali dan mematuhi rambu lalu lintas. Namun, banyak hal yang memengaruhi rambu lalu lintas sehingga tidak dapat terdeteksi, diantaranya intensitas cahaya yang tinggi pada siang hari ataupun rendah pada malam hari. Oleh karena itu, dibutuhkan perangkat lunak yang dapat mendeteksi rambu lalu linta…