This study presents a comparative analysis of Arabic handwritten character classification using the Hybrid Moment Invariant–Backpropagation (HMI-BP) and Convolutional Neural Network (CNN) approaches. The morphological complexity of Arabic script and the high variability in writing styles among writers demand models capable of distinguishing visually similar characters. The Arabic Handwritten …
Klasifikasi aksara tulisan tangan tradisional dan untuk melestarikan banyak budaya telah dikembangkan di beberapa bagian dunia, termasuk klasifikasi gambar aksara tulisan tangan Kanganga. Penelitian ini bertujuan untuk mengusulkan model kombinasi baru dengan menerapkan top-hat transform (THT) dan contrast-limited adaptive histogram equalization (CLAHE) dengan discrete wavelet transform (DWT) un…
Tingkat pengendalian emosi adalah salah satu karakteristik kepribadian yang dapat dideteksi melalui tulisan tangan. Salah satu manfaatnya adalah dapat membantu seorang konselor yang mendeteksi tingkat pengendalian emosi klien konseling mereka dan juga pada proses seleksi pegawai sebuah instansi atau perusahaan. Pada penelitian ini dibangun sebuah perangkat lunak yang dapat mendeteksi tingkat pe…
Aksara Batak perlu pelestarian supaya tetap terjaga sebagai peninggalan budaya Indonesia. Penelitian ini membangun perangkat lunak yang membantu pengenalan aksara Batak. Kesulitan dalam pengenalan aksara Batak masih tergolong cukup tinggi. Hal ini dikarenakan sifat penulisan aksara yang bervariasi. Pengenalan aksara Batak memiliki tahapan pra-pengolahan, ekstraksi cir…