PENERAPAN NAÏVE BAYES UNTUK MENGANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN APLIKASI X (TW…

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan sentimen pada ulasan pengguna aplikasi X (Twitter) ke dalam kategori positif dan negatif secara otomatis untuk memperoleh gambaran objektif mengenai persepsi pengguna. Kebaruan penelitian terletak pada penerapan rangkaian preprocessing teks secara lengkap berbasis TF-IDF yang dikombinasikan dengan evaluasi model menggunakan …

POLITICAL BRANDING CALON PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA 2024 DI MEDIA SOSIAL TWI…

Seorang politikus akan membangun political branding guna mencari simpati masyarakat, politikus akan membangun political branding sebaik – baiknya agar mendapatkan simpati masyarakat. Salah satunya dengan menggunakan media sosial Twitter sebagai sarana pembangunan political branding. Pada 2024 nanti akan ada PEMILU dengan pasangan calon presiden dan wakil presiden Anies Baswedan & Muhaimin Isk…

PENGARUH REVIEW DI TWITTER TERHADAP DAYA TARIK IKLAN DAN CITRA MEREK PRODUK E…

This study aims to evaluate the influence of Twitter reviews on the attractiveness of advertisements and the brand image of Es Teh Indonesia products in Palembang. The sampling method employed is snowball sampling, resulting in 100 respondents who are students from the Faculty of Social and Political Sciences at the University of Sriwijaya. The research utilizes a quantitative method, and a cau…

PENGGUNAAN GAYA BAHASA SINDIRAN PADA KOLOM KOMENTAR AKUN TWITTER @JOKOWI DAN …

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui jenis serta makna penggunaan gaya bahasa sindiran yang terdapat dalam kolom komentar akun twitter @jokowi dan implikasinya terhadap pembelajaran bahasa Indonesia di SMA. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode deskriptif kualitatif. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah teknik baca dan catat. Sumber data pada penelitia…

KLASIFIKASI MULTILABEL KOMENTAR PADA TWITTER MENGGUNAKAN LONG SHORT TERM MEMORY

Twitter is one of the most popular social media platforms and users can write comments in the form of tweets freely without any restrictions. These tweets can contain various blasphemies and toxic comments. Toxic comments are comments that are rude, disrespectful, unreasonable, or even to the point of humiliating someone. They can cause serious problems on social media and some people will avoi…

KLASIFIKASI MULTILABEL KOMENTAR PADA TWITTER MENGGUNAKAN LONG SHORT TERM MEMORY

Twitter is one of the most popular social media platforms and users can write comments in the form of tweets freely without any restrictions. These tweets can contain various blasphemies and toxic comments. Toxic comments are comments that are rude, disrespectful, unreasonable, or even to the point of humiliating someone. They can cause serious problems on social media and some people will avoi…

ANALISIS PENINGKATAN AKURASI METODE DISTILBERT DALAM MENGKLASIFIKASI TWEET ME…

Sentiment analysis is a fundamental task in Natural Language Processing (NLP). Social media is designed to enable people to share content quickly through electronic tools. People can openly express their minded on social media sites like Twitter, which later can be shared with others. During the recent COVID-19 outbreak, public opinion analytics provided useful information for determining the b…

50 Aplikasi Popüler untuk twitter

Edition

1

ISBN/ISSN

978-979-29-1614-0

Collation

viii, 200 hlm.; 21 cm

Series Title

-

Call Number

004.678 Lim l

seri Gaul: jangan bilang sudah gaul kalo belum pernah coba twitter

Edition

1

ISBN/ISSN

978-979-29-1632-4

Collation

vi, 186 hlm. ; 15 cm

Series Title

Seri Gaul

Call Number

005.678 Sat s

KLASIFIKASI EMOSI PADA TWITTER DENGAN METODE EMOTION LEXICON DAN NAIVE BAYES

Social media is a means of interaction and communication. One of the social media that is often used is Twitter. Twitter allows its users to express many things, one of which is being a personal media to provide various kinds of expressions from its users such as emotions. Users can express their emotions and sentiments through writing on the status of their social media posts. One method to fi…

ANALISIS SENTIMEN E-WALLET DI TWITTER MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE DAN …

Grouping of positive or negative sentiments in text reviews is increasingly being done automatically for identification. The selection of features in the classification is a problem that is often not solved. Most of the feature selection related to sentiment classification techniques is insurmountable in terms of evaluating significant features that reduce classification performance. Good featu…

Klasifikasi teks bahasa Indonesia pada twitter menggunakan metode Naive Bayes…

Klasifikasi tweet salah satunya digunakan sebagai alat bantu untuk melihat respon masyarakat terhadap suatu produk. Jumlah data tweet yang besar menyebabkan timbulnya kebutuhan untuk mengelompokkan tweet dan melakukan analisis sentimen berdasarkan isinya ke dalam kategori tertentu. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengklasifikasi tweet berbahasa Indonesia pada twitter. Penelitian ini mengguna…