Penelitian ini bertujuan membangun model klasifikasi kondisi lalu lintas menggunakan data dari sosial media (Instagram dan Facebook) serta data ETLE dengan arsitektur Recurrent Neural Network. Dari total 1.251 data sosial media yang dikumpulkan, sebanyak 719 data dipilih berdasarkan kemunculan kata kunci “macet”, “sedang”, dan “lancar”. Data ini kemudian dibagi menjadi data latih (5…