Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi yang akurat untuk mengidentifikasi dan mengkategorikan lalu lintas anonim pada jaringan Tor. Dataset yang digunakan adalah CIC-Darknet2020. Teknik Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) diterapkan untuk menangani ketidakseimbangan kelas, sementara Mutual Information Classifier (MIC) digunakan untuk seleksi fitur. Model K…