The rapid growth of digital biomedical data has posed significant challenges in managing and extracting information from unstructured medical texts. This study aims to develop and evaluate a Clinical Named Entity Recognition (CNER) model by combining pre-trained word embeddings with deep learning architectures. Three biomedical datasets were used: JNLPBA, NCBI-Disease, and BC2GM. The experiment…
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penambahan Pupuk Organik Cair (POC) asal limbah kulit nanas terhadap pertumbuhan bibit kopi arabika (Coffea arabica L.) asal biji. Penelitian ini telah dilaksanakan di Balai Benih Induk Hortikultura Jarai, Kecamatan Jarai, Kabupaten Lahat, Sumatra Selatan pada Desember 2022 hingga Februari 2023. Varietas yang digunakan adalah kopi arabika. Pene…