Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma Decision Tree (C4.5) dan Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan penerima beasiswa Bank Indonesia. Metodologi CRISP-DM digunakan pada data 416 record data penerima beasiswa tahun 2023-2024. Evaluasi model dilakukan menggunakan 10-fold cross-validation dan metrik accuracy, precision, recall, serta F-measure. Hasil menunjukkan bahwa Dec…