Penelitian ini berfokus pada eksplorasi mendalam dan analisis tentang penerapan dua jenis Recurrent Neural Network (RNN), yakni Long Short-Term Memory (LSTM) dan Gated Recurrent Unit (GRU). Dua model tersebut dilatih dengan parameter yang sama, terdiri dari 3 lapisan, menggunakan fungsi aktivasi relu, dan menerapkan 1 tingkat dropout. Dalam rangka membandingkan kinerja keduanya, dilakukan perco…