The Sriwijaya University Library

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Login
  • Librarian
  • Member Area
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject ISBN/ISSN Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of AUTOMATIC CONTROL STEERING MENGGUNAKAN PID BERDASARKAN ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION(PSO)
Bookmark Share

Skripsi

AUTOMATIC CONTROL STEERING MENGGUNAKAN PID BERDASARKAN ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION(PSO)

Setiawan, Hari Handika - Personal Name;

Perkembangan yang terus meningkat di bidang sains dan teknologi menyebabkan perkembangan teknologi autonomous vehicle semakin meningkat. Terdapat empat teknologi dasar pada atonomous vehicle yaitu modeling, motion control, map building, dan path planning. Komponen penting pada motion control adalah control steering untuk mengendalikan gerakan pada Autonomous Vehicles. Dalam proses pengontrolan kemudi terdapat banyak gangguan dan ketidakpastian sehingga berbagai metode dalam pengontrolan kemudi telah banyak dilakukan oleh peneliti dan terus berkembang menjadi bidang riset yang populer. Salah satu metode pengontrolan yang paling populer saat ini adalah dengan metode pengontrolan Proportional Integral Derivative (PID). Namun, terdapat permasalahan utama dalam kontrol PID yaitu penyesuaian parameter yang harus cepat dan akurat untuk mendapatkan kontrol yang diinginkan. Dalam rangka mengatasi permasalahan yang ditimbulkan dikembangkan suatu metode untuk optimisasi nilai parameter yang dikenal dengan Particle Swarm Optimization (PSO). Berdasarkan penelitian yang dilakukan, nilai kontrol PID didapat dengan metode Ziegler-Nichols dan metode algoritma PSO. Metode Ziegler-Nichols mendapat nilai Kp= 4,842, Ki= 8,327, dan Kd= 0,704. Nilai rise time 0,162 detik dan settling time yang didapat sebesar 1,2 detik. Sistem juga mencapai keadaan steady state pada waktu 2 detik. Metode PSO mendapat nilai Kp = 7,0339, Ki = 20,0074, dan Kd = 0,6734. Nilai rise time 0,0925 detik dan settling time yang didapat 0,148 detik. Sistem juga mencapai keadaan steady state pada waktu 0,7 detik. Hasil ini menunjukkan bahwa metode PSO lebih baik dibanding metode Ziegler-Nichols.


Availability
#
Central Library (REFERENCES) T542752021
T54275
Available but not for loan - Not for Loan
Detail Information
Series Title
-
Call Number
T542752021
Publisher
Inderalaya : Prodi Teknik Elektro, Fakultas Teknik Universitas Sriwijaya., 2021
Collation
xvi, 52 hlm. : ilus. ; 29 cm
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
621.316 07
Content Type
Text
Media Type
unmediated
Carrier Type
unspecified
Edition
-
Subject(s)
Prodi Teknik Elektro
Alat-alat Kontrol Listrik
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
Win
Other version/related
TitleEditionLanguage
SISTEM KONTROL POSISI DAN FORMASI KERAMBA JARING APUNG OTOMATIS BERBASIS FUZZY LOGIC CONTROL DAN ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION-id
OPTIMASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT HATIid
KOMBINASI METODE CASE BASED REASONING (CBR) DAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT HEPATOCELLULAR CARSINOMA BERDASARKAN FAKTOR RISIKOid
File Attachment
  • AUTOMATIC CONTROL STEERING MENGGUNAKAN PID BERDASARKAN ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION(PSO)
Comments

You must be logged in to post a comment

The Sriwijaya University Library
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2026 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search
Where do you want to share?