BILATERAL FILTERING, UNSHARP MASKING, DAN PIX2PIX GAN SEBAGAI UPAYA PENINGKAT…

Analysis of abnormalities in retinal blood vessels through deep learning methods is constrained by limited medical data, making augmentation techniques necessary to prevent overfitting. This study proposes the use of Pix2Pix Generative Adversarial Network (GAN) combined with transformation augmentation to increase the number of retinal images and generate synthetic images based on the distribut…

PENERAPAN HYBRID CNN DAN VISION TRANSFORMER UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT MATA P…

Retinal diseases require early detection to improve the effectiveness of medical treatment. This study aims to classify retinal diseases based on fundus images using a hybrid architecture of CNN and Transformer Encoder based on Vision Transformer. The research stages include preparing and dividing the dataset into training, validation, and test data, as well as preprocessing in the form of resi…

KLASIFIKASI PNEUMONIA DAN NORMAL BERDASARKAN CITRA X-RAY PARU-PARU MENGGUNAKA…

This study aims to develop a pneumonia classification model on chest X-ray images using a Convolutional Neural Network with the DenseNet-121 architecture for early detection of lung diseases. The dataset consists of 5,856 images divided into training, validation, and testing sets. The research stages include preprocessing, image augmentation, model training using a progressive fine-tuning strat…

PERBAIKAN KUALITAS CITRA DENGAN NONLINEAR ACTIVATION FREE NETWORK UNTUK KLASI…

Alzheimer’s disease is a progressive neurodegenerative disorder that is the leading cause of dementia. The use of Magnetic Resonance Imaging (MRI) in ResNet18-based classification can be hindered by the presence of noise, particularly Rician noise, which obscures important structural details and reduces model performance. This study employs the Nonlinear Activation Free Network (NAFNet) to im…

SEGMENTASI TUMOR HATI PADA CITRA HASIL CT SCAN MENGGUNAKAN MODIFIKASI ARSITEK…

Liver tumors are abnormal tissue growths in the liver that can be benign or malignant. Separating tumor tissue from healthy tissue in CT scan images can be done using segmentation techniques with Convolutional Neural Networks (CNN). The CNN architecture that can be used in image segmentation is U-Net. The encoder extracts important features from the image, but this process can cause the loss of…

RESTORASI CITRA TERDERAU DENGAN METODE NON-LOCAL MEANS DENOISING

Digital images are one of the most used for various applications that is always in our everyday life. These images always come with noises, an anomaly that distorts the image further from its original condition. This could be fatal to some of the everyday life usage that humans do, such as medical conditions. The method in this study, Non-Local Means will be used to restore these images to at l…

PENGOLAHAN DATA CITRA PADA SISTEM DETEKSI DAN MAPPING JALAN BERLUBANG MENGGUN…

According to data from the Ministry of Public Works and Public Housing (PUPR) in 2022, South Sumatra is one of the regions with a high rate of road damage in Indonesia, including numerous potholes. To address this issue, an automatic pothole detection system using deep learning and GPS-based mapping was developed. This system involves data preprocessing and mapping to create a representative da…

APLIKASI TEKNOLOGI PENGOLAHAN CITRA PADA PERUBAHAN WARNA BUAH JERUK SELAMA PR…

Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis perubahan warna buah jeruk menggunakan program pengolahan citra dan mengetahui hubungan antara perubahan warna buah jeruk terhadap sifat fisika serta kimianya selama proses degreening berlangsung. Penelitian ini dilaksanakan di bengkel, laboratorium Kimia Hasil Pertanian dan laboratorium Mikrobiologi Jurusan Teknologi Pertanian, Fakultas Pertanian…

IMPLEMENTASI ALGORITMA YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO) PADA CITRA MAGNETIC RESONANC…

Limitations of visual analysis by medical personnel. This study implements the YOLOv8 algorithm, a state-of-the-art deep learning method for object detection, to identify three types of brain tumors, namely glioma, meningioma, and pituitary. The dataset was obtained from Kaggle, then processed through the preprocessing and augmentation stages with Roboflow, and trained using several YOLOv8 vari…

PENGOLAHAN CITRA DIGITAL DAN APLIKASI DENGAN JAVA

Edition

-

ISBN/ISSN

979-587-638-4

Collation

viii, 311 hlm.; ilus. 23 cm

Series Title

-

Call Number

005.262 Sap p

DASAR PEMROSESAN CITRA DIGITAL dengan MATLAB

Edition

1

ISBN/ISSN

978-979-29-6616-9

Collation

vi, 346 hlm; 16x23 cm

Series Title

-

Call Number

005.262 Sia d

PENGOLAHAN CITRA MENGGUNAKAN Delphi

Edition

1

ISBN/ISSN

978-979-756-332-5

Collation

vii, 80 hlm. : tab. ; ilus. ; 21 cm

Series Title

-

Call Number

005.362 Fad p

Pengenalan Pola, Pembelajaran mesin dan Pengolahan Citra : PROSIDING SEMINAR …

Edition

-

ISBN/ISSN

978-979-756-844-3

Collation

x, 24 hlm.; 26 cm.

Series Title

-

Call Number

004 Pen p

Pengolahan citra pada MOBIL ROBOT

Edition

-

ISBN/ISSN

979-9299-25-x

Collation

xv, 553 hlm.: ilus., tab.; 21 cm

Series Title

-

Call Number

629.892 Tha p

Implementasi pengolahan citra digital pada sistem klasifikasi tingkat kekeruh…

Implementasi pengolahan citra digital pada klasifikasi tingkat kekeruhan air dengan tujuan untuk menentukan tingkat kekeruhan air (keruh, agak keruh, dan jernih) dengan citra air sebagai objek penelitian. Data yang diolah merupakan data hasil ekstraksi citra (mean, standard deviation, skewness, kurtosis, dan variance) yang kemudian dibagi menjadi 2 kelompok. Kelompok pertama yaitu data citra tr…

Implementasi citra digital pada sistem pendeteksi lokasi parkir

Kebutuhan tempat parkir saat ini tidak bisa dipungkiri lagi, apalagi pada tempat-tempat yang ramai di kunjungi. Keadaan seperti ini membutuhkan pengelolaan yang baik agar dapat mengefisienkan waktu dan keamanan. Dengan demikian dilakukan suatu penelitian menggunakan pengolahan citra digital untuk sistem parkir. Pengolahan citra digital ini bertujuan untuk memantau dan menetukan lokasi par…

Implementasi algoritma perceptron pada sistem pembacaan (text to speech)

Computer vision adalah transformasi data yang didapat atau diambil dari webcam ke bentuk lain untuk menentukan keputusan yang akan diambil. Semua bentuk transformasi dilakukan untuk mencapai beberapa tujuan tertentu. Teknik yang mendukung penerapan computer vision pada sebuah sistem salah satunya adalah pengolahan citra digital, karena tujuan teknik pengolahan citra digital adalah mentrans…

Pengembangan model pengenal citra tulisan tangan turus berbasis metode twelve…

Turus sering digunakan untuk perhitungan perolehan suara pada pemilihan umum (pemilu). Biasanya perhitungan turus dilakukan secara manual dalam bentuk tulisan tangan. Dalam penelitian ini dikembangkan model berbasis metode Twelve Directional dan Self Organizing Maps (SOM) untuk mengenali tulisan tangan turus, yang diimplementasikan ke dalam perangkat lunak pengenal tulisan tangan turus. Da…

Klasifikasi tingkat kematangan buah kelapa sawit secara real time berdasarkan…

Klasifikasi tingkat kematangan pada buah kelapa sawit merupakan proses yang sangat penting selama masa panen. Proses ini akan mempengaruhi baik atau tidaknya kualitas dari buah kelapa sawit itu sendiri. Dalam penelitian ini telah dikembangkan model berbasis Radial Basis Function dan Backpropagation yang diimplementasikan ke dalam bentuk perangkat lunak klasifikasi tingkat kematangan buah k…

Pengenalan area parkir kosong menggunakan metode segmentasi dan template matc…

Pada penelitian ini dibangun sebuah perangkat lunak untuk identifikasi mengenali parkir kosong dengan mengimplementasikan metode segmentasi dan template matching pada pengolahan citra. Sebagai data masukan, area parkir yang diambil berasal dari area parkir yang berada di palembang dan disimpan sebagai sebuah citra dengan format .BMP (bitmap). Terdapat dua data masukan, yaitu sebagai citra …

Sistem lembar jawaban komputer menggunakan scanner flatbed dengan metode circ…

Perkembangan teknologi komputer pada saat ini sudah semakin pesat. Di dunia pendidikan, alat canggih untuk memeriksa Lembar Jawaban Komputer (LJK) telah dikembangkan seperti OMR dan DMR. Cara kerja sistem LJK ini sama seperti DMR, akan tetapi pada penelitian ini menggunakan metode Circular Hough Transform untuk mendeteksi lingkaran jawaban yang terdapat pada citra LJK. Beberapa keuntungan …