Alzheimer's disease is a slowly progressing neurodegenerative disorder characterized by memory decline, visual-spatial impairment, executive function impairment, and personality and behavioral changes. Early detection of this disease is crucial for proper treatment. This study used MRI images to detect Alzheimer's disease, as MRI can provide a more detailed picture of brain structure and networ…
Penelitian ini menganalisis kualitas layanan elektronik (e-service quality) pada aplikasi MyTelkomsel sebagai respons atas keluhan pengguna terkait lambatnya respons layanan dan kurang optimalnya fitur dukungan otomatis. Tujuan penelitian adalah mengukur tingkat kepuasan pengguna serta mengidentifikasi atribut layanan yang perlu diprioritaskan untuk perbaikan. Data dikumpulkan melalui kuesioner…
Penentuan jurusan di SMK Tri Dharma masih dilakukan secara manual dan cenderung subjektif, meskipun telah dilaksanakan tes akademik saat penerimaan siswa baru. Keputusan jurusan lebih banyak dipengaruhi pilihan pribadi atau orang tua tanpa mempertimbangkan hasil angket minat dan bakat secara menyeluruh, sehingga menimbulkan ketidaksesuaian jurusan dan penurunan motivasi belajar. Penelitian ini …
Flight departure delays affect operational efficiency and the quality of air transportation services. This study compares the performance of the Artificial Neural Network (ANN), ANN optimized using Particle Swarm Optimization (ANN-PSO), and ANN optimized using Genetic Algorithm (ANN-GA) for flight delay classification using a two-class dataset, namely on-time and delayed flights, based on opera…
This research was conducted because departure delays on the Light Rail Transit can reduce passenger comfort and satisfaction. Therefore, a predictive model that can estimate delays accurately is needed. The purpose of this study is to implement, compare, and determine the best machine learning algorithm for predicting LRT departure delays in Canberra. The dataset used consists of static and rea…
Traffic accidents are a serious public safety issue that requires data-driven analytical approaches. This study aims to classify traffic accident severity into three classes, namely fatal, serious, and slight, using machine learning algorithms. Four algorithms are evaluated: Random Forest, Light Gradient Boosting Machine (LightGBM), Support Vector Machine (SVM), and K-Nearest Neighbors (KNN). M…
Penelitian ini mengkaji faktor-faktor psikologis yang memengaruhi perilaku pembelian impulsif konsumen selama acara flash sale Shopee di Kota Palembang dengan menggunakan kerangka Theory of Planned Behavior (TPB). Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif kausal dengan data survei dari 154 pengguna Shopee yang terlibat dalam pembelian flash sale. Data dianalisis menggunakan pendekatan S…
Ulasan pengguna pada platform crowdfunding memiliki nilai strategis sebagai bahan evaluasi kualitas layanan. Penelitian ini menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi Kitabisa serta membandingkan kinerja algoritma Naive Bayes, Support Vector Machine (SVM), dan Random Forest dengan menerapkan framework CRISP-DM. Data penelitian terdiri dari 1.624 ulasan yang dikumpulkan dari Google Play Stor…
Penelitian ini menginvestigasi determinan perilaku impulsive buying selama acara Flash Sale di platform Tokopedia. Berlandaskan pada kerangka kerja Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2), penelitian ini menguji pengaruh Hedonic Motivation dan Price Value terhadap Behavioral Intention, serta dampaknya terhadap Impulsive Buying. Pendekatan kuantitatif diterapkan dengan meng…
The rapid adoption of Cyber-Physical Systems (CPS) has improved operational efficiency across critical sectors but has simultaneously increased exposure to cyber threats, particularly Man-in-the-Middle (MITM) attacks that covertly intercept and manipulate communication. In CPS environments, such attacks pose serious risks to system reliability and operational safety, thereby requiring security …
Cloud computing provides dynamic computing resources over a network. However, an increasing number of user requests can lead to higher server workloads and decreased service performance. This study aims to analyze the performance of load balancing using the Least Connection method with HAProxy as the load balancer. The system was implemented in a VMware-based virtual machine environment consist…
Stunting remains a significant health problem in Indonesia, particularly among toddlers. The government has attempted to prevent stunting through various programs, one of which is the Supplementary Feeding Program (PMT) for toddlers. However, in practice, the distribution of PMT assistance is often not well-targeted due to the lack of an adequate support system. This study aims to develop a Dec…
Type 2 diabetes mellitus is a chronic metabolic disease that requires proper dietary management to control blood glucose levels. However, many people with diabetes experience difficulties in determining food choices that meet their daily nutritional needs. Therefore, this study aims to develop a decision support system for healthy food recommendations for patients with type 2 diabetes mellitus.…
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat keterlibatan (engagement) pada akun Instagram @himsiunsri sebagai media komunikasi strategis organisasi HIMSI di lingkungan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya. Kajian difokuskan pada periode Agustus hingga November 2025 dengan meninjau perkembangan jumlah pengikut, intensitas dan konsistensi unggahan, performa kategori konten, serta …
Perkembangan TikTok Shop sebagai platform social commerce meningkatkan peran influencer dalam memengaruhi keputusan pembelian produk skincare. Namun, kompleksitas faktor influencer yang terlibat menyulitkan identifikasi pola keputusan pembelian secara sistematis. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi secara eksploratif penggunaan algoritma Decision Tree dalam mengklasifikasikan keputusan …
truktur Komunitas Echinodermata Pada Ekosistem Lamun Di Pulau Pahawang, Lampung (Pembimbing : Dr. Anna Ida Sunaryo, M.Si dan Dr. Riris Aryawati, S.T., M.Si) Ekosistem lamun berfungsi sebagai habitat penting bagi Echinodermata. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi spesies Echinodermata serta menganalisis struktur komunitas yang meliputi komposisi dan kelimpahan di Pulau Pahawang, sert…
Pemodelan matematika merupakan proses menerjemahkan masalah dunia nyata ke dalam pernyataan matematis untuk merepresentasikan fenomena dunia nyata guna menyelesaikan sebuah permasalahan yang ada. Kemampuan pemodelan matematika adalah kemampuan untuk menggunakan konsep dan teknik matematika untuk merepresentasikan, menganalisis, dan menyelesaikan masalah dunia nyata Penelitian ini mengangkat kon…
This study aims to analyze the determinants of banking system stability in ASEAN countries using a microprudential approach. Banking stability is proxied by two indicators: the Z-Score representing the probability of bank insolvency, and Non-Performing Loans (NPL), representing credit risk. The analysis employs panel data regression with a Fixed Effect model on 438 commercial banks from six ASE…
Penelitian ini menganalisis pengalaman pengguna pada aplikasi JOOX menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ). Aplikasi JOOX, yang populer di Asia, menawarkan fitur pemutaran musik. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif yang dimana data dikumpulkan melalui kuesioner dan disebarkan kepada pengguna aplikasi JOOX. Hasil analisis menunjukkan bahwa empat dari enam aspek pengalaman pengg…
Accurate and efficient ship detection has become an urgent necessity amid increasing maritime activities, including security monitoring, law enforcement, and maritime traffic management. This study aims to implement the Faster R-CNN (Region-based Convolutional Neural Network) method for ship detection to improve efficiency and accuracy compared to conventional methods. The data used in this stu…
Perkembangan teknologi informasi menuntut pengelolaan inventori yang lebih efisien dan berbasis digital di instansi pemerintah. Pada Kantor Wilayah Direktorat Jenderal Bea dan Cukai Sumatera Bagian Timur, proses pengajuan barang yang masih dilakukan secara manual menyebabkan keterlambatan dan ketidakteraturan dalam pelaksanaannya. Melalui penerapan Business Process Reengineering (BPR), 19 aktiv…
The rapid growth of e-commerce in Indonesia encourages companies to retain users through the implementation of Customer Relationship Management (CRM) strategies, one of which is the free shipping promotion offered by Shopee. User retention is a crucial aspect as it reflects a company’s ability to maintain customer loyalty, stimulate repeat purchases, and increase customer value amid intense c…
Kebijakan pemblokiran rekening dormant yang diterapkan oleh Pusat Pelaporan dan Analisis Transaksi Keuangan (PPATK) pada tahun 2025 bertujuan untuk mencegah penyalahgunaan rekening tidak aktif dalam aktivitas keuangan ilegal. Namun, kebijakan ini menimbulkan beragam respons dan perdebatan di masyarakat, khususnya di ruang digital, yang menunjukkan perbedaan tingkat penerimaan publik terhadap ke…
Aksesibilitas dan kualitas layanan kesehatan darurat di Kota Palembang sangat bergantung pada penentuan lokasi unit emergency yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan unit emergency yang optimal di setiap kecamatan di Kota Palembang dengan menggunakan metode Profile Matching (PM) dan Simple Additive Weighting (SAW). Evaluasi didasarkan pada enam kriteria, diantaranya tingkat pela…
Unit Emergency, yaitu UGD maupun IGD, memiliki peran krusial dalam penanganan awal pasien dengan kondisi kritis dan mengancam jiwa. Di Kota Palembang, distribusi fasilitas Unit Emergency yang belum merata berdampak pada aksesibilitas masyarakat terhadap layanan darurat. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan lokasi optimal rumah sakit dengan fasilitas Unit Emergency dari 31 alternatif di Kot…
Quadcopter is a type of UAV (Unmanned Aerial Vehicle) that is often used today and is better known by public as a drone. The drone can be controlled automatically using a remote control or software that has been configured with a quadcopter system. One of the control systems that is often used is the PID controller. This study aims to obtain variations in PID parameter values at roll, pitch, an…
This study aims to evaluate user experience on the Tokopedia website. This research is a causal associative study using a quantitative approach. The population in this study were Tokopedia users or customers. The sampling technique used was the Lemeshow sampling method, resulting in a sample of 96 rounded up to 100 respondents. Data were collected using a questionnaire. The data analysis techni…
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola kecelakaan lalu lintas di Kota Palembang menggunakan pendekatan machine learning berbasis clustering. Data sekunder diperoleh dari catatan resmi Kepolisian Kota Palembang mencakup periode 2021–2024 dengan total 2.658 data dan 35 variabel awal. Setelah melalui proses prapemrosesan, dilakukan pembersihan data, penghapusan variabel yang tidak rele…
Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi pola tingkat kerawanan kriminalitas pencurian kendaraan bermotor (curanmor) di Kabupaten Musi Banyuasin menggunakan pendekatan unsupervised learning. Empat algoritma clustering ini, yaitu K-Means, DBSCAN, Hierarchical Clustering, dan Gaussian Mixture Model digunakan untuk mengelompokkan data kejadian kriminal berdasarkan variabel jenis kendaraan, jumlah…
This study aims to evaluate the effectiveness of the Internal Control System (ICS) implemented in the Logistics Section of Kodim 0407/Kota Bengkulu. This study employs a qualitative descriptive case study approach. The ICS evaluation is based on the COSO framework (Control Environment, Risk Assessment, Control Activities, Information and Communication, and Monitoring components). The findings s…